AI產業(yè)正式起航，國務院印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃：帶動相關產業(yè)規(guī)模超1萬億元

       7月20日，中國政府網發(fā)布國務院通知，公布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施。這是中國首個面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。

規(guī)劃文件指出，我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，深化供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產業(yè)，為我國經濟發(fā)展注入新動能。

規(guī)劃明確了新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標：

第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標：

——新一代人工智能理論和技術取得重要進展。大數(shù)據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統(tǒng)等基礎理論和核心技術實現(xiàn)重要進展，人工智能模型方法、核心器件、高端設備和基礎軟件等方面取得標志性成果。

——人工智能產業(yè)競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

——人工智能發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化，在重點領域全面展開創(chuàng)新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創(chuàng)新團隊，部分領域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。

第二步，到2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展：

——新一代人工智能理論與技術體系初步建立，具有自主學習能力的人工智能取得突破，在多領域取得引領性研究成果。

——人工智能產業(yè)進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

——初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。

第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎：

——形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，在國際人工智能研究領域具有重要影響，占據人工智能科技制高點。

——人工智能產業(yè)競爭力達到國際領先水平。人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產業(yè)鏈和高端產業(yè)群，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

——形成一批全球領先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

規(guī)劃要求，大力發(fā)展人工智能新興產業(yè)，包括芯片等智能軟硬件、智能機器人、自動駕駛汽車等智能運載工具、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實、可穿戴設備等智能終端，并且要求加快推進產業(yè)智能化升級，發(fā)展智能制造、智能農業(yè)、智能物流、智能商務、智能家居。同時要大力發(fā)展智能企業(yè)，大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級，加快培育人工智能產業(yè)領軍企業(yè)。

為發(fā)展人工智能產業(yè)，中央政府決定建立財政引導、市場主導的資金支持機制，優(yōu)化布局建設人工智能創(chuàng)新基地，統(tǒng)籌國際國內創(chuàng)新資源。

以下為文件全文：

新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務院部署要求，制定本規(guī)劃。

一、戰(zhàn)略態(tài)勢

人工智能發(fā)展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動互聯(lián)網、大數(shù)據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。大數(shù)據驅動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點，受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進入新階段。當前，新一代人工智能相關學科發(fā)展、理論建模、技術創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經濟社會各領域從數(shù)字化、網絡化向智能化加速躍升。

人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。當前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復雜，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動，打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。

人工智能成為經濟發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現(xiàn)社會生產力的整體躍升。我國經濟發(fā)展進入新常態(tài)，深化供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產業(yè)，為我國經濟發(fā)展注入新動能。

人工智能帶來社會建設的新機遇。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴峻，人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。人工智能技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全運行的重大態(tài)勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩(wěn)定具有不可替代的作用。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術，可能帶來改變就業(yè)結構、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關系準則等問題，將對政府管理、經濟安全和社會穩(wěn)定乃至全球治理產生深遠影響。在大力發(fā)展人工智能的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰(zhàn)，加強前瞻預防與約束引導，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。

我國發(fā)展人工智能具有良好基礎。國家部署了智能制造等國家重點研發(fā)計劃重點專項，印發(fā)實施了“互聯(lián)網+”人工智能三年行動實施方案，從科技研發(fā)、應用推廣和產業(yè)發(fā)展等方面提出了一系列措施。經過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領域取得重要進展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現(xiàn)重要突破。語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。加速積累的技術能力與海量的數(shù)據資源、巨大的應用需求、開放的市場環(huán)境有機結合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。

同時，也要清醒地看到，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統(tǒng)、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎設施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。

面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇，緊扣發(fā)展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機，引領世界人工智能發(fā)展新潮流，服務經濟社會發(fā)展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。

二、總體要求

（一）指導思想。

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹習大大總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰(zhàn)略布局，認真落實黨中央、國務院決策部署，深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經濟，建設智能社會，維護國家安全，構筑知識群、技術群、產業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)，前瞻應對風險挑戰(zhàn)，推動以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化，全面提升社會生產力、綜合國力和國家競爭力，為加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國、實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復興中國夢提供強大支撐。

（二）基本原則。

科技引領。把握世界人工智能發(fā)展趨勢，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點前沿領域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構筑先發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)高端引領發(fā)展。

系統(tǒng)布局。根據基礎研究、技術研發(fā)、產業(yè)發(fā)展和行業(yè)應用的不同特點，制定有針對性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進項目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項目與新任務有機銜接，當前急需與長遠發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設、體制機制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力。

市場主導。遵循市場規(guī)律，堅持應用導向，突出企業(yè)在技術路線選擇和行業(yè)產品標準制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應用，形成競爭優(yōu)勢。把握好政府和市場分工，更好發(fā)揮政府在規(guī)劃引導、政策支持、安全防范、市場監(jiān)管、環(huán)境營造、倫理法規(guī)制定等方面的重要作用。

開源開放。倡導開源共享理念，促進產學研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經濟建設和國防建設協(xié)調發(fā)展規(guī)律，促進軍民科技成果雙向轉化應用、軍民創(chuàng)新資源共建共享，形成全要素、多領域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。

（三）戰(zhàn)略目標。

分三步走：

第一步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標。

——新一代人工智能理論和技術取得重要進展。大數(shù)據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統(tǒng)等基礎理論和核心技術實現(xiàn)重要進展，人工智能模型方法、核心器件、高端設備和基礎軟件等方面取得標志性成果。

——人工智能產業(yè)競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

——人工智能發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化，在重點領域全面展開創(chuàng)新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創(chuàng)新團隊，部分領域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。

第二步，到2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業(yè)升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。

——新一代人工智能理論與技術體系初步建立，具有自主學習能力的人工智能取得突破，在多領域取得引領性研究成果。

——人工智能產業(yè)進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

——初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。

第三步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

——形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，在國際人工智能研究領域具有重要影響，占據人工智能科技制高點。

——人工智能產業(yè)競爭力達到國際領先水平。人工智能在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產業(yè)鏈和高端產業(yè)群，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

——形成一批全球領先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

（四）總體部署。

發(fā)展人工智能是一項事關全局的復雜系統(tǒng)工程，要按照“構建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。

構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對原創(chuàng)性理論基礎薄弱、重大產品和系統(tǒng)缺失等重點難點問題，建立新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術體系，布局建設重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊伍，促進創(chuàng)新主體協(xié)同互動，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。

把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調產業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調，最大限度防范風險。

堅持人工智能研發(fā)攻關、產品應用和產業(yè)培育“三位一體”推進。適應人工智能發(fā)展特點和趨勢，強化創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈深度融合、技術供給和市場需求互動演進，以技術突破推動領域應用和產業(yè)升級，以應用示范推動技術和系統(tǒng)優(yōu)化。在當前大規(guī)模推動技術應用和產業(yè)發(fā)展的同時，加強面向中長期的研發(fā)布局和攻關，實現(xiàn)滾動發(fā)展和持續(xù)提升，確保理論上走在前面、技術上占領制高點、應用上安全可控。

全面支撐科技、經濟、社會發(fā)展和國家安全。以人工智能技術突破帶動國家創(chuàng)新能力全面提升，引領建設世界科技強國進程；通過壯大智能產業(yè)、培育智能經濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經濟繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期；以建設智能社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發(fā)展思想；以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。

三、重點任務

立足國家發(fā)展全局，準確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準突破口和主攻方向，全面增強科技創(chuàng)新基礎能力，全面拓展重點領域應用深度廣度，全面提升經濟社會發(fā)展和國防應用智能化水平。

（一）構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。

圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平臺、人才隊伍等方面強化部署，促進開源共享，系統(tǒng)提升持續(xù)創(chuàng)新能力，確保我國人工智能科技水平躋身世界前列，為世界人工智能發(fā)展作出更多貢獻。

1.建立新一代人工智能基礎理論體系。

聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發(fā)展，以突破人工智能應用基礎理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎研究，促進學科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應用提供強大科學儲備。

突破應用基礎理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數(shù)據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎理論研究。大數(shù)據智能理論重點突破無監(jiān)督學習、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數(shù)據到知識、從知識到決策的能力。跨媒體感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知?；旌显鰪娭悄芾碚撝攸c突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現(xiàn)學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構。

布局前沿基礎理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。高級機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦復雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構。

開展跨學科探索性研究。推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數(shù)學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強引領人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學基礎理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。

專欄1　基礎理論

1.大數(shù)據智能理論。研究數(shù)據驅動與知識引導相結合的人工智能新方法、以自然語言理解和圖像圖形為核心的認知計算理論和方法、綜合深度推理與創(chuàng)意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎理論與框架、數(shù)據驅動的通用人工智能數(shù)學模型與理論等。 2.跨媒體感知計算理論。研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實世界的主動視覺感知及計算、自然聲學場景的聽知覺感知及計算、自然交互環(huán)境的言語感知及計算、面向異步序列的類人感知及計算、面向媒體智能感知的自主學習、城市全維度智能感知推理引擎。 3.混合增強智能理論。研究“人在回路”的混合增強智能、人機智能共生的行為增強與腦機協(xié)同、機器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法、復雜數(shù)據和任務的混合增強智能學習方法、云機器人協(xié)同計算方法、真實世界環(huán)境下的情境理解及人機群組協(xié)同。 4.群體智能理論。研究群體智能結構理論與組織方法、群體智能激勵機制與涌現(xiàn)機理、群體智能學習理論與方法、群體智能通用計算范式與模型。 5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，知識驅動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論。 6.高級機器學習理論。研究統(tǒng)計學習基礎理論、不確定性推理與決策、分布式學習與交互、隱私保護學習、小樣本學習、深度強化學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、主動學習等學習理論和高效模型。 7.類腦智能計算理論。研究類腦感知、類腦學習、類腦記憶機制與計算融合、類腦復雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。 8.量子智能計算理論。探索腦認知的量子模式與內在機制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等。

2.建立新一代人工智能關鍵共性技術體系。

圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關鍵共性技術的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據和硬件為基礎，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術體系。

知識計算引擎與知識服務技術。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術，實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取，具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預測、知識演化建模和關系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的多源、多學科和多數(shù)據類型的跨媒體知識圖譜。

跨媒體分析推理技術。重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、關聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構建分析推理引擎。

群體智能關鍵技術。重點突破基于互聯(lián)網的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術，建立群智知識表示框架，實現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化。

混合增強智能新架構與新技術。重點突破人機協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構等核心技術，構建自主適應環(huán)境的混合增強智能系統(tǒng)、人機群組混合增強智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。

自主無人系統(tǒng)的智能技術。重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構、復雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環(huán)境的適應性智能導航等共性技術，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、特種機器人等核心技術，支撐無人系統(tǒng)應用和產業(yè)發(fā)展。

虛擬現(xiàn)實智能建模技術。重點突破虛擬對象智能行為建模技術，提升虛擬現(xiàn)實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術與人工智能的有機結合和高效互動。

智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術，研發(fā)具有自主學習能力的高效能類腦神經網絡架構和硬件系統(tǒng)，實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

自然語言處理技術。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現(xiàn)多風格多語言多領域的自然語言智能理解和自動生成。

專欄2 關鍵共性技術

1.知識計算引擎與知識服務技術。研究知識計算和可視交互引擎，研究創(chuàng)新設計、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識服務技術，開展大規(guī)模生物數(shù)據的知識發(fā)現(xiàn)。 2.跨媒體分析推理技術。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗證系統(tǒng)。 3.群體智能關鍵技術。開展群體智能的主動感知與發(fā)現(xiàn)、知識獲取與生成、協(xié)同與共享、評估與演化、人機整合與增強、自我維持與安全交互等關鍵技術研究，構建群智空間的服務體系結構，研究移動群體智能的協(xié)同決策與控制技術。 4.混合增強智能新架構和新技術。研究混合增強智能核心技術、認知計算框架，新型混合計算架構，人機共駕、在線智能學習技術，平行管理與控制的混合增強智能框架。 5.自主無人系統(tǒng)的智能技術。研究無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人技術，無人車間/智能工廠智能技術，高端智能控制技術和自主無人操作系統(tǒng)。研究復雜環(huán)境下基于計算機視覺的定位、導航、識別等機器人及機械手臂自主控制技術。 6.虛擬現(xiàn)實智能建模技術。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學表達與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術與方法體系。 7.智能計算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經網絡處理器以及高能效、可重構類腦計算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計算體系結構與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計算架構等。 8.自然語言處理技術。研究短文本的計算與分析技術，跨語言文本挖掘技術和面向機器認知智能的語義理解技術，多媒體信息理解的人機對話系統(tǒng)。

3.統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺。

建設布局人工智能創(chuàng)新平臺，強化對人工智能研發(fā)應用的基礎支撐。人工智能開源軟硬件基礎平臺重點建設支持知識推理、概率統(tǒng)計、深度學習等人工智能范式的統(tǒng)一計算框架平臺，形成促進人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務平臺重點建設基于互聯(lián)網大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享工具，形成面向產學研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺和服務環(huán)境?；旌显鰪娭悄苤纹脚_重點建設支持大規(guī)模訓練的異構實時計算引擎和新型計算集群，為復雜智能計算提供服務化、系統(tǒng)化平臺和解決方案。自主無人系統(tǒng)支撐平臺重點建設面向自主無人系統(tǒng)復雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術的支撐系統(tǒng)，形成開放式、模塊化、可重構的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗環(huán)境。人工智能基礎數(shù)據與安全檢測平臺重點建設面向人工智能的公共數(shù)據資源庫、標準測試數(shù)據集、云服務平臺等，形成人工智能算法與平臺安全性測試評估的方法、技術、規(guī)范和工具集。促進各類通用軟件和技術平臺的開源開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關規(guī)定，推進軍民共享共用。

專欄3 基礎支撐平臺

1.人工智能開源軟硬件基礎平臺。建立大數(shù)據人工智能開源軟件基礎平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產品設計平臺、未來網絡中的大數(shù)據智能化服務平臺等。 2.群體智能服務平臺。建立群智眾創(chuàng)計算支撐平臺、科技眾創(chuàng)服務系統(tǒng)、群智軟件開發(fā)與驗證自動化系統(tǒng)、群智軟件學習與創(chuàng)新系統(tǒng)、開放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經濟服務系統(tǒng)。 3.混合增強智能支撐平臺。建立人工智能超級計算中心、大規(guī)模超級智能計算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺、“人在回路”駕駛腦、產業(yè)發(fā)展復雜性分析與風險評估的智能平臺、支撐核電安全運營的智能保障平臺、人機共駕技術研發(fā)與測試平臺等。 4.自主無人系統(tǒng)支撐平臺。建立自主無人系統(tǒng)共性核心技術支撐平臺，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平臺，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人支撐平臺，智能工廠與智能控制裝備技術支撐平臺等。 5.人工智能基礎數(shù)據與安全檢測平臺。建設面向人工智能的公共數(shù)據資源庫、標準測試數(shù)據集、云服務平臺，建立人工智能算法與平臺安全性測試模型及評估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺安全性測評工具集。

4.加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。

把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I軍人才，加強人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業(yè)技術人才培養(yǎng)。重視復合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術、產品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握“人工智能+”經濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。通過重大研發(fā)任務和基地平臺建設，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點領域形成一批高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵和引導國內創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構合作互動。

加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，實現(xiàn)人工智能高端人才精準引進。重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵采取項目合作、技術咨詢等方式柔性引進人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計劃”等現(xiàn)有人才計劃，加強人工智能領域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關政策，激勵企業(yè)、科研機構引進人工智能人才。

建設人工智能學科。完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎上拓寬人工智能專業(yè)教育內容，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。加強產學研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構合作開展人工智能學科建設。

（二）培育高端高效的智能經濟。

加快培育具有重大引領帶動作用的人工智能產業(yè)，促進人工智能與各產業(yè)領域深度融合，形成數(shù)據驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經濟形態(tài)。數(shù)據和知識成為經濟增長的第一要素，人機協(xié)同成為主流生產和服務方式，跨界融合成為重要經濟模式，共創(chuàng)分享成為經濟生態(tài)基本特征，個性化需求與定制成為消費新潮流，生產率大幅提升，引領產業(yè)向價值鏈高端邁進，有力支撐實體經濟發(fā)展，全面提升經濟發(fā)展質量和效益。

1.大力發(fā)展人工智能新興產業(yè)。

加快人工智能關鍵技術轉化應用，促進技術集成與商業(yè)模式創(chuàng)新，推動重點領域智能產品創(chuàng)新，積極培育人工智能新興業(yè)態(tài)，布局產業(yè)鏈高端，打造具有國際競爭力的人工智能產業(yè)集群。

智能軟硬件。開發(fā)面向人工智能的操作系統(tǒng)、數(shù)據庫、中間件、開發(fā)工具等關鍵基礎軟件，突破圖形處理器等核心硬件，研究圖像識別、語音識別、機器翻譯、智能交互、知識處理、控制決策等智能系統(tǒng)解決方案，培育壯大面向人工智能應用的基礎軟硬件產業(yè)。

智能機器人。攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器，完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協(xié)議標準以及安全使用標準。研制智能工業(yè)機器人、智能服務機器人，實現(xiàn)大規(guī)模應用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規(guī)則。

智能運載工具。發(fā)展自動駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強車載感知、自動駕駛、車聯(lián)網、物聯(lián)網等技術集成和配套，開發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國自主的自動駕駛平臺技術體系和產品總成能力，探索自動駕駛汽車共享模式。發(fā)展消費類和商用類無人機、無人船，建立試驗鑒定、測試、競技等專業(yè)化服務體系，完善空域、水域管理措施。

虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實。突破高性能軟件建模、內容拍攝生成、增強現(xiàn)實與人機交互、集成環(huán)境與工具等關鍵技術，研制虛擬顯示器件、光學器件、高性能真三維顯示器、開發(fā)引擎等產品，建立虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實的技術、產品、服務標準和評價體系，推動重點行業(yè)融合應用。

智能終端。加快智能終端核心技術和產品研發(fā)，發(fā)展新一代智能手機、車載智能終端等移動智能終端產品和設備，鼓勵開發(fā)智能手表、智能耳機、智能眼鏡等可穿戴終端產品，拓展產品形態(tài)和應用服務。

物聯(lián)網基礎器件。發(fā)展支撐新一代物聯(lián)網的高靈敏度、高可靠性智能傳感器件和芯片，攻克射頻識別、近距離機器通信等物聯(lián)網核心技術和低功耗處理器等關鍵器件。

2.加快推進產業(yè)智能化升級。

推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，在制造、農業(yè)、物流、金融、商務、家居等重點行業(yè)和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規(guī)模化應用，全面提升產業(yè)發(fā)展智能化水平。

智能制造。圍繞制造強國重大需求，推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網等系統(tǒng)集成應用，研發(fā)智能產品及智能互聯(lián)產品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網絡化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式，建立智能制造標準體系，推進制造全生命周期活動智能化。

智能農業(yè)。研制農業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農業(yè)裝備、農機田間作業(yè)自主系統(tǒng)等。建立完善天空地一體化的智能農業(yè)信息遙感監(jiān)測網絡。建立典型農業(yè)大數(shù)據智能決策分析系統(tǒng)，開展智能農場、智能化植物工廠、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等集成應用示范。

智能物流。加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應用，建設深度感知智能倉儲系統(tǒng)，提升倉儲運營管理水平和效率。完善智能物流公共信息平臺和指揮系統(tǒng)、產品質量認證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調度體系等。

智能金融。建立金融大數(shù)據系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產品和服務，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應用智能客服、智能監(jiān)控等技術和裝備。建立金融風險智能預警與防控系統(tǒng)。

智能商務。鼓勵跨媒體分析與推理、知識計算引擎與知識服務等新技術在商務領域應用，推廣基于人工智能的新型商務服務與決策系統(tǒng)。建設涵蓋地理位置、網絡媒體和城市基礎數(shù)據等跨媒體大數(shù)據平臺，支撐企業(yè)開展智能商務。鼓勵圍繞個人需求、企業(yè)管理提供定制化商務智能決策服務。

智能家居。加強人工智能技術與家居建筑系統(tǒng)的融合應用，提升建筑設備及家居產品的智能化水平。研發(fā)適應不同應用場景的家庭互聯(lián)互通協(xié)議、接口標準，提升家電、耐用品等家居產品感知和聯(lián)通能力。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務模式，提供互聯(lián)共享解決方案。

3.大力發(fā)展智能企業(yè)。

大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級。支持和引導企業(yè)在設計、生產、管理、物流和營銷等核心業(yè)務環(huán)節(jié)應用人工智能新技術，構建新型企業(yè)組織結構和運營方式，形成制造與服務、金融智能化融合的業(yè)態(tài)模式，發(fā)展個性化定制，擴大智能產品供給。鼓勵大型互聯(lián)網企業(yè)建設云制造平臺和服務平臺，面向制造企業(yè)在線提供關鍵工業(yè)軟件和模型庫，開展制造能力外包服務，推動中小企業(yè)智能化發(fā)展。

推廣應用智能工廠。加強智能工廠關鍵技術和體系方法的應用示范，重點推廣生產線重構與動態(tài)智能調度、生產裝備智能物聯(lián)與云化數(shù)據采集、多維人機物協(xié)同與互操作等技術，鼓勵和引導企業(yè)建設工廠大數(shù)據系統(tǒng)、網絡化分布式生產設施等，實現(xiàn)生產設備網絡化、生產數(shù)據可視化、生產過程透明化、生產現(xiàn)場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。

加快培育人工智能產業(yè)領軍企業(yè)。在無人機、語音識別、圖像識別等優(yōu)勢領域加快打造人工智能全球領軍企業(yè)和品牌。在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現(xiàn)實等新興領域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強專利布局，牽頭或參與國際標準制定。推動國內優(yōu)勢企業(yè)、行業(yè)組織、科研機構、高校等聯(lián)合組建中國人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟。支持龍頭骨干企業(yè)構建開源硬件工廠、開源軟件平臺，形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)，促進人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領域應用。支持各類機構和平臺面向人工智能企業(yè)提供專業(yè)化服務。

4.打造人工智能創(chuàng)新高地。

結合各地區(qū)基礎和優(yōu)勢，按人工智能應用領域分門別類進行相關產業(yè)布局。鼓勵地方圍繞人工智能產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，集聚高端要素、高端企業(yè)、高端人才，打造人工智能產業(yè)集群和創(chuàng)新高地。

開展人工智能創(chuàng)新應用試點示范。在人工智能基礎較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，組織開展國家人工智能創(chuàng)新試驗，探索體制機制、政策法規(guī)、人才培育等方面的重大改革，推動人工智能成果轉化、重大產品集成創(chuàng)新和示范應用，形成可復制、可推廣的經驗，引領帶動智能經濟和智能社會發(fā)展。

建設國家人工智能產業(yè)園。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)和國家高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)等創(chuàng)新載體，加強科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合，加快培育建設人工智能產業(yè)創(chuàng)新集群。

建設國家人工智能眾創(chuàng)基地。依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區(qū)，搭建人工智能領域專業(yè)化創(chuàng)新平臺等新型創(chuàng)業(yè)服務機構，建設一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創(chuàng)空間，完善孵化服務體系，推進人工智能科技成果轉移轉化，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

（三）建設安全便捷的智能社會。

圍繞提高人民生活水平和質量的目標，加快人工智能深度應用，形成無時不有、無處不在的智能化環(huán)境，全社會的智能化水平大幅提升。越來越多的簡單性、重復性、危險性任務由人工智能完成，個體創(chuàng)造力得到極大發(fā)揮，形成更多高質量和高舒適度的就業(yè)崗位；精準化智能服務更加豐富多樣，人們能夠最大限度享受高質量服務和便捷生活；社會治理智能化水平大幅提升，社會運行更加安全高效。

1.發(fā)展便捷高效的智能服務。

圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求，加快人工智能創(chuàng)新應用，為公眾提供個性化、多元化、高品質服務。

智能教育。利用智能技術加快推動人才培養(yǎng)模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。開展智能校園建設，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用。開發(fā)立體綜合教學場、基于大數(shù)據智能的在線學習教育平臺。開發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。建立以學習者為中心的教育環(huán)境，提供精準推送的教育服務，實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。

智能醫(yī)療。推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系。探索智慧醫(yī)院建設，開發(fā)人機協(xié)同的手術機器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案，實現(xiàn)智能影像識別、病理分型和智能多學科會診?；谌斯ぶ悄荛_展大規(guī)?；蚪M識別、蛋白組學、代謝組學等研究和新藥研發(fā)，推進醫(yī)藥監(jiān)管智能化。加強流行病智能監(jiān)測和防控。

智能健康和養(yǎng)老。加強群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據分析、物聯(lián)網等關鍵技術，研發(fā)健康管理可穿戴設備和家庭智能健康檢測監(jiān)測設備，推動健康管理實現(xiàn)從點狀監(jiān)測向連續(xù)監(jiān)測、從短流程管理向長流程管理轉變。建設智能養(yǎng)老社區(qū)和機構，構建安全便捷的智能化養(yǎng)老基礎設施體系。加強老年人產品智能化和智能產品適老化，開發(fā)視聽輔助設備、物理輔助設備等智能家居養(yǎng)老設備，拓展老年人活動空間。開發(fā)面向老年人的移動社交和服務平臺、情感陪護助手，提升老年人生活質量。

2.推進社會治理智能化。

圍繞行政管理、司法管理、城市管理、環(huán)境保護等社會治理的熱點難點問題，促進人工智能技術應用，推動社會治理現(xiàn)代化。

智能政務。開發(fā)適于政府服務與決策的人工智能平臺，研制面向開放環(huán)境的決策引擎，在復雜社會問題研判、政策評估、風險預警、應急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應用。加強政務信息資源整合和公共需求精準預測，暢通政府與公眾的交互渠道。

智慧法庭。建設集審判、人員、數(shù)據應用、司法公開和動態(tài)監(jiān)控于一體的智慧法庭數(shù)據平臺，促進人工智能在證據收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應用，實現(xiàn)法院審判體系和審判能力智能化。

智慧城市。構建城市智能化基礎設施，發(fā)展智能建筑，推動地下管廊等市政基礎設施智能化改造升級；建設城市大數(shù)據平臺，構建多元異構數(shù)據融合的城市運行管理體系，實現(xiàn)對城市基礎設施和城市綠地、濕地等重要生態(tài)要素的全面感知以及對城市復雜系統(tǒng)運行的深度認知；研發(fā)構建社區(qū)公共服務信息系統(tǒng)，促進社區(qū)服務系統(tǒng)與居民智能家庭系統(tǒng)協(xié)同；推進城市規(guī)劃、建設、管理、運營全生命周期智能化。

智能交通。研究建立營運車輛自動駕駛與車路協(xié)同的技術體系。研發(fā)復雜場景下的多維交通信息綜合大數(shù)據應用平臺，實現(xiàn)智能化交通疏導和綜合運行協(xié)調指揮，建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務系統(tǒng)。

智能環(huán)保。建立涵蓋大氣、水、土壤等環(huán)境領域的智能監(jiān)控大數(shù)據平臺體系，建成陸海統(tǒng)籌、天地一體、上下協(xié)同、信息共享的智能環(huán)境監(jiān)測網絡和服務平臺。研發(fā)資源能源消耗、環(huán)境污染物排放智能預測模型方法和預警方案。加強京津冀、長江經濟帶等國家重大戰(zhàn)略區(qū)域環(huán)境保護和突發(fā)環(huán)境事件智能防控體系建設。

3.利用人工智能提升公共安全保障能力。

促進人工智能在公共安全領域的深度應用，推動構建公共安全智能化監(jiān)測預警與控制體系。圍繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發(fā)集成多種探測傳感技術、視頻圖像信息分析識別技術、生物特征識別技術的智能安防與警用產品，建立智能化監(jiān)測平臺。加強對重點公共區(qū)域安防設備的智能化改造升級，支持有條件的社區(qū)或城市開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范。強化人工智能對食品安全的保障，圍繞食品分類、預警等級、食品安全隱患及評估等，建立智能化食品安全預警系統(tǒng)。加強人工智能對自然災害的有效監(jiān)測，圍繞地震災害、地質災害、氣象災害、水旱災害和海洋災害等重大自然災害，構建智能化監(jiān)測預警與綜合應對平臺。

4.促進社會交往共享互信。

充分發(fā)揮人工智能技術在增強社會互動、促進可信交流中的作用。加強下一代社交網絡研發(fā)，加快增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等技術推廣應用，促進虛擬環(huán)境和實體環(huán)境協(xié)同融合，滿足個人感知、分析、判斷與決策等實時信息需求，實現(xiàn)在工作、學習、生活、娛樂等不同場景下的流暢切換。針對改善人際溝通障礙的需求，開發(fā)具有情感交互功能、能準確理解人的需求的智能助理產品，實現(xiàn)情感交流和需求滿足的良性循環(huán)。促進區(qū)塊鏈技術與人工智能的融合，建立新型社會信用體系，最大限度降低人際交往成本和風險。

（四）加強人工智能領域軍民融合。

深入貫徹落實軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略，推動形成全要素、多領域、高效益的人工智能軍民融合格局。以軍民共享共用為導向部署新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術研發(fā)，建立科研院所、高校、企業(yè)和軍工單位的常態(tài)化溝通協(xié)調機制。促進人工智能技術軍民雙向轉化，強化新一代人工智能技術對指揮決策、軍事推演、國防裝備等的有力支撐，引導國防領域人工智能科技成果向民用領域轉化應用。鼓勵優(yōu)勢民口科研力量參與國防領域人工智能重大科技創(chuàng)新任務，推動各類人工智能技術快速嵌入國防創(chuàng)新領域。加強軍民人工智能技術通用標準體系建設，推進科技創(chuàng)新平臺基地的統(tǒng)籌布局和開放共享。

（五）構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系。

大力推動智能化信息基礎設施建設，提升傳統(tǒng)基礎設施的智能化水平，形成適應智能經濟、智能社會和國防建設需要的基礎設施體系。加快推動以信息傳輸為核心的數(shù)字化、網絡化信息基礎設施，向集融合感知、傳輸、存儲、計算、處理于一體的智能化信息基礎設施轉變。優(yōu)化升級網絡基礎設施，研發(fā)布局第五代移動通信（5G）系統(tǒng)，完善物聯(lián)網基礎設施，加快天地一體化信息網絡建設，提高低時延、高通量的傳輸能力。統(tǒng)籌利用大數(shù)據基礎設施，強化數(shù)據安全與隱私保護，為人工智能研發(fā)和廣泛應用提供海量數(shù)據支撐。建設高效能計算基礎設施，提升超級計算中心對人工智能應用的服務支撐能力。建設分布式高效能源互聯(lián)網，形成支撐多能源協(xié)調互補、及時有效接入的新型能源網絡，推廣智能儲能設施、智能用電設施，實現(xiàn)能源供需信息的實時匹配和智能化響應。

專欄4 智能化基礎設施

1.網絡基礎設施。加快布局實時協(xié)同人工智能的5G增強技術研發(fā)及應用，建設面向空間協(xié)同人工智能的高精度導航定位網絡，加強智能感知物聯(lián)網核心技術攻關和關鍵設施建設，發(fā)展支撐智能化的工業(yè)互聯(lián)網、面向無人駕駛的車聯(lián)網等，研究智能化網絡安全架構。加快建設天地一體化信息網絡，推進天基信息網、未來互聯(lián)網、移動通信網的全面融合。 2.大數(shù)據基礎設施。依托國家數(shù)據共享交換平臺、數(shù)據開放平臺等公共基礎設施，建設政府治理、公共服務、產業(yè)發(fā)展、技術研發(fā)等領域大數(shù)據基礎信息數(shù)據庫，支撐開展國家治理大數(shù)據應用。整合社會各類數(shù)據平臺和數(shù)據中心資源，形成覆蓋全國、布局合理、鏈接暢通的一體化服務能力。 3.高效能計算基礎設施。繼續(xù)加強超級計算基礎設施、分布式計算基礎設施和云計算中心建設，構建可持續(xù)發(fā)展的高性能計算應用生態(tài)環(huán)境。推進下一代超級計算機研發(fā)應用。

（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技項目。

針對我國人工智能發(fā)展的迫切需求和薄弱環(huán)節(jié)，設立新一代人工智能重大科技項目。加強整體統(tǒng)籌，明確任務邊界和研發(fā)重點，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、現(xiàn)有研發(fā)布局為支撐的“1+N”人工智能項目群。

“1”是指新一代人工智能重大科技項目，聚焦基礎理論和關鍵共性技術的前瞻布局，包括研究大數(shù)據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協(xié)同控制與決策等理論，研究知識計算引擎與知識服務技術、跨媒體分析推理技術、群體智能關鍵技術、混合增強智能新架構與新技術、自主無人控制技術等，開源共享人工智能基礎理論和共性技術。持續(xù)開展人工智能發(fā)展的預測和研判，加強人工智能對經濟社會綜合影響及對策研究。

“N”是指國家相關規(guī)劃計劃中部署的人工智能研發(fā)項目，重點是加強與新一代人工智能重大科技項目的銜接，協(xié)同推進人工智能的理論研究、技術突破和產品研發(fā)應用。加強與國家科技重大專項的銜接，在“核高基”（核心電子器件、高端通用芯片、基礎軟件）、集成電路裝備等國家科技重大專項中支持人工智能軟硬件發(fā)展。加強與其他“科技創(chuàng)新2030—重大項目”的相互支撐，加快腦科學與類腦計算、量子信息與量子計算、智能制造與機器人、大數(shù)據等研究，為人工智能重大技術突破提供支撐。國家重點研發(fā)計劃繼續(xù)推進高性能計算等重點專項實施，加大對人工智能相關技術研發(fā)和應用的支持；國家自然科學基金加強對人工智能前沿領域交叉學科研究和自由探索的支持。在深?？臻g站、健康保障等重大項目，以及智慧城市、智能農機裝備等國家重點研發(fā)計劃重點專項部署中，加強人工智能技術的應用示范。其他各類科技計劃支持的人工智能相關基礎理論和共性技術研究成果應開放共享。

創(chuàng)新新一代人工智能重大科技項目組織實施模式，堅持集中力量辦大事、重點突破的原則，充分發(fā)揮市場機制作用，調動部門、地方、企業(yè)和社會各方面力量共同推進實施。明確管理責任，定期開展評估，加強動態(tài)調整，提高管理效率。

四、資源配置

充分利用已有資金、基地等存量資源，統(tǒng)籌配置國際國內創(chuàng)新資源，發(fā)揮好財政投入、政策激勵的引導作用和市場配置資源的主導作用，撬動企業(yè)、社會加大投入，形成財政資金、金融資本、社會資本多方支持的新格局。

（一）建立財政引導、市場主導的資金支持機制。

統(tǒng)籌政府和市場多渠道資金投入，加大財政資金支持力度，盤活現(xiàn)有資源，對人工智能基礎前沿研究、關鍵共性技術攻關、成果轉移轉化、基地平臺建設、創(chuàng)新應用示范等提供支持。利用現(xiàn)有政府投資基金支持符合條件的人工智能項目，鼓勵龍頭骨干企業(yè)、產業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟牽頭成立市場化的人工智能發(fā)展基金。利用天使投資、風險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導社會資本支持人工智能發(fā)展。積極運用政府和社會資本合作等模式，引導社會資本參與人工智能重大項目實施和科技成果轉化應用。

（二）優(yōu)化布局建設人工智能創(chuàng)新基地。

按照國家級科技創(chuàng)新基地布局和框架，統(tǒng)籌推進人工智能領域建設若干國際領先的創(chuàng)新基地。引導現(xiàn)有與人工智能相關的國家重點實驗室、企業(yè)國家重點實驗室、國家工程實驗室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向開展研究。按規(guī)定程序，以企業(yè)為主體、產學研合作組建人工智能領域的相關技術和產業(yè)創(chuàng)新基地，發(fā)揮龍頭骨干企業(yè)技術創(chuàng)新示范帶動作用。發(fā)展人工智能領域的專業(yè)化眾創(chuàng)空間，促進最新技術成果和資源、服務的精準對接。充分發(fā)揮各類創(chuàng)新基地聚集人才、資金等創(chuàng)新資源的作用，突破人工智能基礎前沿理論和關鍵共性技術，開展應用示范。

（三）統(tǒng)籌國際國內創(chuàng)新資源。

支持國內人工智能企業(yè)與國際人工智能領先高校、科研院所、團隊合作。鼓勵國內人工智能企業(yè)“走出去”，為有實力的人工智能企業(yè)開展海外并購、股權投資、創(chuàng)業(yè)投資和建立海外研發(fā)中心等提供便利和服務。鼓勵國外人工智能企業(yè)、科研機構在華設立研發(fā)中心。依托“一帶一路”戰(zhàn)略，推動建設人工智能國際科技合作基地、聯(lián)合研究中心等，加快人工智能技術在“一帶一路”沿線國家推廣應用。推動成立人工智能國際組織，共同制定相關國際標準。支持相關行業(yè)協(xié)會、聯(lián)盟及服務機構搭建面向人工智能企業(yè)的全球化服務平臺。

五、保障措施

圍繞推動我國人工智能健康快速發(fā)展的現(xiàn)實要求，妥善應對人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)，形成適應人工智能發(fā)展的制度安排，構建開放包容的國際化環(huán)境，夯實人工智能發(fā)展的社會基礎。

（一）制定促進人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范。

加強人工智能相關法律、倫理和社會問題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應用相關的民事與刑事責任確認、隱私和產權保護、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責制度，明確人工智能法律主體以及相關權利、義務和責任等。重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域，加快研究制定相關安全管理法規(guī)，為新技術的快速應用奠定法律基礎。開展人工智能行為科學和倫理等問題研究，建立倫理道德多層次判斷結構及人機協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產品研發(fā)設計人員的道德規(guī)范和行為守則，加強對人工智能潛在危害與收益的評估，構建人工智能復雜場景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國際共性問題研究，深化在人工智能法律法規(guī)、國際規(guī)則等方面的國際合作，共同應對全球性挑戰(zhàn)。

（二）完善支持人工智能發(fā)展的重點政策。

落實對人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財稅優(yōu)惠政策，通過高新技術企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費用加計扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實數(shù)據開放與保護相關政策，開展公共數(shù)據開放利用改革試點，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據的商業(yè)價值，促進人工智能應用創(chuàng)新。研究完善適應人工智能的教育、醫(yī)療、保險、社會救助等政策體系，有效應對人工智能帶來的社會問題。

（三）建立人工智能技術標準和知識產權體系。

加強人工智能標準框架體系研究。堅持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則，逐步建立并完善人工智能基礎共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應用、網絡安全、隱私保護等技術標準。加快推動無人駕駛、服務機器人等細分應用領域的行業(yè)協(xié)會和聯(lián)盟制定相關標準。鼓勵人工智能企業(yè)參與或主導制定國際標準，以技術標準“走出去”帶動人工智能產品和服務在海外推廣應用。加強人工智能領域的知識產權保護，健全人工智能領域技術創(chuàng)新、專利保護與標準化互動支撐機制，促進人工智能創(chuàng)新成果的知識產權化。建立人工智能公共專利池，促進人工智能新技術的利用與擴散。

（四）建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系。

加強人工智能對國家安全和保密領域影響的研究與評估，完善人、技、物、管配套的安全防護體系，構建人工智能安全監(jiān)測預警機制。加強對人工智能技術發(fā)展的預測、研判和跟蹤研究，堅持問題導向，準確把握技術和產業(yè)發(fā)展趨勢。增強風險意識，重視風險評估和防控，強化前瞻預防和約束引導，近期重點關注對就業(yè)的影響，遠期重點考慮對社會倫理的影響，確保把人工智能發(fā)展規(guī)制在安全可控范圍內。建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系，實行設計問責和應用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結構，實現(xiàn)對人工智能算法設計、產品開發(fā)和成果應用等的全流程監(jiān)管。促進人工智能行業(yè)和企業(yè)自律，切實加強管理，加大對數(shù)據濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強人工智能網絡安全技術研發(fā)，強化人工智能產品和系統(tǒng)網絡安全防護。構建動態(tài)的人工智能研發(fā)應用評估評價機制，圍繞人工智能設計、產品和系統(tǒng)的復雜性、風險性、不確定性、可解釋性、潛在經濟影響等問題，開發(fā)系統(tǒng)性的測試方法和指標體系，建設跨領域的人工智能測試平臺，推動人工智能安全認證，評估人工智能產品和系統(tǒng)的關鍵性能。

（五）大力加強人工智能勞動力培訓。

加快研究人工智能帶來的就業(yè)結構、就業(yè)方式轉變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業(yè)培訓體系，支持高等院校、職業(yè)學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓，大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能，滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質量就業(yè)崗位需要。鼓勵企業(yè)和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強職工再就業(yè)培訓和指導，確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉崗。

（六）廣泛開展人工智能科普活動。

支持開展形式多樣的人工智能科普活動，鼓勵廣大科技工作者投身人工智能的科普與推廣，全面提高全社會對人工智能的整體認知和應用水平。實施全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育，鼓勵社會力量參與寓教于樂的編程教學軟件、游戲的開發(fā)和推廣。建設和完善人工智能科普基礎設施，充分發(fā)揮各類人工智能創(chuàng)新基地平臺等的科普作用，鼓勵人工智能企業(yè)、科研機構搭建開源平臺，面向公眾開放人工智能研發(fā)平臺、生產設施或展館等。支持開展人工智能競賽，鼓勵進行形式多樣的人工智能科普創(chuàng)作。鼓勵科學家參與人工智能科普。

六、組織實施

新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃是關系全局和長遠的前瞻謀劃。必須加強組織領導，健全機制，瞄準目標，緊盯任務，以釘釘子的精神切實抓好落實，一張藍圖干到底。

（一）組織領導。

按照黨中央、國務院統(tǒng)一部署，由國家科技體制改革和創(chuàng)新體系建設領導小組牽頭統(tǒng)籌協(xié)調，審議重大任務、重大政策、重大問題和重點工作安排，推動人工智能相關法律法規(guī)建設，指導、協(xié)調和督促有關部門做好規(guī)劃任務的部署實施。依托國家科技計劃（專項、基金等）管理部際聯(lián)席會議，科技部會同有關部門負責推進新一代人工智能重大科技項目實施，加強與其他計劃任務的銜接協(xié)調。成立人工智能規(guī)劃推進辦公室，辦公室設在科技部，具體負責推進規(guī)劃實施。成立人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會，研究人工智能前瞻性、戰(zhàn)略性重大問題，對人工智能重大決策提供咨詢評估。推進人工智能智庫建設，支持各類智庫開展人工智能重大問題研究，為人工智能發(fā)展提供強大智力支持。

（二）保障落實。

加強規(guī)劃任務分解，明確責任單位和進度安排，制定年度和階段性實施計劃。建立年度評估、中期評估等規(guī)劃實施情況的監(jiān)測評估機制。適應人工智能快速發(fā)展的特點，根據任務進展情況、階段目標完成情況、技術發(fā)展新動向等，加強對規(guī)劃和項目的動態(tài)調整。

（三）試點示范。

對人工智能重大任務和重點政策措施，要制定具體方案，開展試點示范。加強對各部門、各地方試點示范的統(tǒng)籌指導，及時總結推廣可復制的經驗和做法。通過試點先行、示范引領，推進人工智能健康有序發(fā)展。

（四）輿論引導。

充分利用各種傳統(tǒng)媒體和新興媒體，及時宣傳人工智能新進展、新成效，讓人工智能健康發(fā)展成為全社會共識，調動全社會參與支持人工智能發(fā)展的積極性。及時做好輿論引導，更好應對人工智能發(fā)展可能帶來的社會、倫理和法律等挑戰(zhàn)。